Apple A11 в сравнении с Apple A10 и A10X
| Apple A10 | Apple A10X | Apple A11 |
| 4 ядра, 2 Hurricane +2 Zephyr | 6 ядер, 3 Hurricane + 3 Zephyr | 6 ядер, 2 Monsoon + 4 Mistral |
| Частота до 2,34ГГц | Частота до 2,38ГГц | Частота до 2,4ГГц (уточняется) |
| Техпроцесс 16нм | Техпроцесс 16нм | Техпроцесс 10нм |
| GPU PowerVR GT7600 Plus MP6 (6 ядер) | GPU PowerVR GT7600 Plus MP12 (12 ядер) | Apple GPU (3 ядра) |
| Память LPDDR4 1600МГц | Память LPDDR4 1600МГц | Память LPDDR4 1600МГц |
| Тест антуту 181900 баллов | Антуту 236317 баллов | Тест антуту 240000 баллов (уточняется) |
| Тест GeekBench 4 3500/5900 баллов | Тест GeekBench 4 3900/9400 баллов | Тест GeekBench 4 4400/9900 (уточняется) |
| Выход сентябрь 2016 | Выход июнь 2017 | Выход сентябрь 2017 |
| Устройства: iPhone 7, iPhone 7 Plus | iPad Pro 10.5″, iPad Pro 12.9″ (2017), Apple TV 4K | Устройства: iPhone 8, iPhone 8 Plus, iPhone X |
Как можно увидеть из сравнения, рабочие частоты чипов не меняются, а основные перемены происходят в архитектуре процессоров, в количестве и особенностях ядер, в техпроцессе и в применяемых графических подсистемах. И при этом показатели тестов значительно отличаются. А это в который раз говорит о том, что частота процессора уже давно мало что значит и для определения действительной мощности и крутизны устройства нужно лезть глубже под капот.
-
Как разогнать процессор intel core 2 duo
-
Как синхронизировать яндекс диск и гугл диск
-
Какой процессор лучше core 2 duo или pentium d
-
Как посмотреть частоту процессора аида 64
- Distnoted mac os грузит процессор
Snapdragon — новый процессор
В новой ревизии чипа Snapdragon разработчики немного поменяли конфигурацию ядра: теперь 8 Gen 2 имеет одно мощное ядро с частотой 3,2 Ггц, 2 ядра Cortex-A715 с тактовой частотой 2,8 ГГц, 2 ядра Cortex-A710 по 2,8 ГГц и 3 ядра Cortex-A510 с — 2,0 ГГц.
Таким образом, Snapdragon 8 Gen 2 теперь имеет архитектуру 1+4+3. В целом, на бумаге 8 Gen 2 удалось сравняться по производительности с A16 Bionic за счет замены устаревшего ядра Cortex A55 на А510, ведь оно на 35% быстрее и на 20% энергоэффективнее предшественника.
| Snapdragon 8 Gen 2 | A16 Bionic | |
|---|---|---|
| Процессор | Octa-core, Kryo CPU | Hexa-core CPU |
| Ядра процессора | 1x 3.2ГГц (Cortex-X3) 2x 2.8ГГц (Cortex-A715) 2x 2.8ГГц (Cortex-A710) 3x 2.0ГГц (Cortex-A510) | 2x 3.46ГГц Высокопроизводительных (Everest) 4x 2.02ГГц Высокоэффективных (Sawtooth) |
| Видеоядро | Adreno 740 | Пять графических ядер Apple |
| Нейронный процессор | Новый AI Engine, Hexagon Processor | Neural Engine |
| Техпроцесс | 4 нм | 4 нм |
Однако, как вы помните, традиционно чипы Snapdragon отстают от Apple Silicon примерно на 2 поколения: теоретически новый 8 Gen 2 сейчас должен показывать результаты на уровне A14 Bionic, но Qualcomm удалось совершить серьезный скачок — во многом это связано с тем, что Apple в этом году сделала упор на энергоэффективности А16 Bionic, добавив к производительности всего лишь около 10%. Так как на самом деле обстоят дела?
Поддержка аппаратных кодеков
Какие кодеки поддерживает аппаратное сжатие Apple A11 Bionic. Многие распространенные кодеки, используемые сегодня, могут быть чрезвычайно трудны для обработки из-за природы внутрикадровых кодеков. Аппаратное ускорение кодирования и декодирования видео в процессорах уже почти норма. Узнайте, подходит ли Apple A11 Bionic для ваших задач. Чтобы сделать правильный выбор для модернизации компьютера, ознакомьтесь с подробными техническими характеристиками процесссора. Уточните и следующее:
- Какие существуют кодеки для аппаратных средств;
- Производится ли поддержка аппаратных средств шифрования и двухфактороной идентификации.
Сразу узнайте, какие кодеки поддерживает аппаратное сжатие CPU, в частности Apple A11 Bionic.
Часть iPhone, которая делает его iPhone
Apple не устаёт повторять, что её сильная сторона кроется в трепетной связке ПО и железа.
Компания внедряет в свои смартфоны всё больше функций, которые полагаются на заточенные под них ядра. Среди них процессор обработки фото, управления дисплеем, портами и Neural Engine.
«Нейронный движок» помогает смартфону на лету понимать речь, подбирать трогательные Фото в виджете на рабочем столе и выдавать релевантные Воспоминания, отслеживать объекты в кадре Smart HDR, режима портрета и Киноэффекта.
Neural Engine формирует быструю и корректную выдачу данных в Spotlight, распознаёт текст из Камеры, может различать разные виде растений и породы собак.
И в целом он превращает смартфон в устройство, которое с каждым поколением всё лучше распознаёт контекст запроса без подключения к интернету.
Это одна из самых сильных вычислительных сторон iPhone помимо CPU и GPU. И она развивается сумасшедшими темпами из года в год.
Сложно предсказать, на что нейроядра будут способны через 10 лет. Но пока они выполняют свою работу бесшовно и незаметно для пользователя, Apple всё ещё может называть эту технологию магией.
Хочешь ещё?
Ищешь ответ на вопрос?
iPhones.ru
Пока не изучите, не узнаете.
Павел
У меня 4 новых года: обычный, свой, WWDC и сентябрьская презентация Apple. Последний — самый ожидаемый, и ни капли за это не стыдно.
Apple A11 Bionic Benchmarks and Rankings
Apple A11 Bionic has an Antutu benchmark score of around 318567 points, GeekBench test score 2061 / 924, and 3Dmark ranking of 3221 . The performance is due to the A11 Bionic GPU GPU.
| Benchmark | Apple A11 Bionic |
|---|---|
| Antutu | |
| Geekbench | 2061/924 |
| 3DMark | 3221 |
Antutu
Apple A11 Bionic has an Antutu benchmark score of around 318567 points, ranked higher than MediaTek Dimensity 720 (318373) and lower than Qualcomm Snapdragon 765 (320822). To test the performance of this chip and get these results, we used phones such as the Apple iPhone 8 128Gb with the A11 Bionic GPU GPU and the Apple iPhone 8 Plus 256Gb. See the comparison with other cpu’s in table below.
| CPU | Antutu benchmark scores |
|---|---|
| Samsung Exynos 980 | |
| MediaTek Dimensity 800U | |
| MediaTek Helio G95 | |
| Qualcomm Snapdragon 845 | |
| Qualcomm Snapdragon 765 | |
| Apple A11 Bionic | 318567 |
| MediaTek Dimensity 720 | |
| MediaTek Helio G90T | |
| Qualcomm Snapdragon 732G | |
| Qualcomm Snapdragon 480+ | |
| Qualcomm Snapdragon 685 |
Geekbench
Apple A11 Bionic CPU has a total score of around 2061 / 924 points on the Geekbench benchmark, which means it ranks higher than the Samsung Exynos 9810 (2033 / 681) but lower than the Samsung Exynos 1280 (2188 / 748). We used phones such as the Apple iPhone 8 128Gb with the A11 Bionic GPU GPU and the Apple iPhone 8 Plus 256Gb to test the performance of this chip and get these results. See how it compares in the table below.
| CPU | Geekbench benchmark scores |
|---|---|
| Samsung Exynos 1330 | 2384/761 |
| Qualcomm Snapdragon 845 | 2370/520 |
| UNISOC T820 | 2289/644 |
| Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1 | 2216/758 |
| Samsung Exynos 1280 | 2188/748 |
| Apple A11 Bionic | 2061/924 |
| Samsung Exynos 9810 | 2033/681 |
| Qualcomm Snapdragon 750G | 2016/665 |
| Qualcomm Snapdragon 768G | 2003/711 |
| Qualcomm Snapdragon 695 | 2002/679 |
| MediaTek Dimensity 6080 | 1989/662 |
3DMark
Apple A11 Bionic has a benchmark score of 3221 points on 3DMark Benchmark. It performs better than Huawei HiSilicon Kirin 990E (3217) and worse than Huawei HiSilicon Kirin 990 (3291). We tested this chip in phones like the Apple iPhone 8 128Gb with the A11 Bionic GPU GPU and the Apple iPhone 8 Plus 256Gb. Check out how this compares to other CPUs in the table below.
| CPU | 3DMark benchmark scores |
|---|---|
| MediaTek Dimensity 1000 Plus | |
| MediaTek Dimensity 1000 | |
| Qualcomm Snapdragon 860 | |
| Samsung Exynos 9825 | |
| Huawei HiSilicon Kirin 990 | |
| Apple A11 Bionic | 3221 |
| Huawei HiSilicon Kirin 990E | |
| Samsung Exynos 9820 | |
| Qualcomm Snapdragon 780G | |
| MediaTek Dimensity 1050 | |
| Qualcomm QCM6490 |
Поколение и семейство ✪ Что такое поколение процессора
Маркировка каждого процессора включает указание на поколение и семейство. В целом различаются между собой кардинально разве что 2, 4, 6, 8 поколения. Если вы не в курсе, что такое поколение процессора и как узнать поколение процессора, воскользуйтесь нашим сервисом. Есть также и деления на семейства. Они объединяют группы, созданные по общей технологии. Есть и внутренняя классификация процессоров: внутри каждого семейства они подразделяются на поколения и классы, которые определяют ценовой сегмент и уровень производительности. Мы даем всю информацию про поколение процессора Apple A11 Bionic, сегмент использования (компьютер, сервер или мобильный тип), данные о предыдущем и последующим поколениях
Важно и помнить следующее:
- Что означают поколения процессоров?
- Какие бывают типы процессоров?
- Какое сейчас поколение процессоров?
- Какие процессоры являются совместимыми?
Узнайте все о Apple A11 Bionic и воспользуйтесь нашим сервисом сравнения.
Фишки первого iPhone: сделано в Samsung
Сейчас это кажется безумным, но в первых трех поколениях iPhone мы находим микропроцессоры производства Samsung. По правде говоря, южнокорейская компания является не только конкурентом Apple по продаже смартфонов, но и одной из самых востребованных компаний в производстве таких компонентов, как этот тип микросхем и даже экранов. Не зря мы находим iPhone, на котором также устанавливаются панели этой марки, хотя это уже другая история.
В первых трех поколениях iPhone мы обнаружили микропроцессор, разработанный и произведенный Samsung, и хотя в последующих поколениях именно Apple начала разрабатывать этот компонент, правда в том, что они остались связанными с корейской компанией благодаря тому факту, что это был отвечал за производство некоторых из них на основе того, что было оговорено в Купертино.
Стратегия iPhone (оригинал), iPhone 3G и iPhone 3GS установлен чип с почти труднопроизносимым именем, Самсунг S5L8900 ARM 11 . Именно в его названии мы находим тип используемой архитектуры: ARMv6 с одним ядром. У него был графический процессор PowerVR, который брал на себя те же задачи производительности, что и на настольном компьютере. Это было с тактовой частотой от 412 до 666 МГц на самом низком и высоком пиках соответственно, с 16 Киб кеша .
Когда в январе 2007 года Стив Джобс представил оригинальный iPhone, в этом устройстве появилось так много новых функций по сравнению с его конкурентами, что этот чип, казалось, отошел на второй план. Однако сама Apple в то время хвасталась тем, что смогла интегрировать компьютерный чип в мобильный телефон, производительность которого была намного выше средней.
Кеш
Большая часть избыточного кремния, используемого Apple, идет на производство кэш-памяти. Для быстрого объяснения можно сказать, что разница между скоростью, с которой работает процессор, и скоростью, с которой в настоящее время используется оперативная память типа LPDDR4 большой в том смысле, что оперативная память намного медленнее процессора, так как же решается эта проблема? Это достигается за счет высокоскоростной памяти, которая интегрирована с процессором и имеет емкость в несколько мегабайт.Она хранит и передает файлы случайным образом с высокой скоростью, и с увеличением или улучшением этой памяти производительность процессора значительно улучшается. Для сравнения, Apple использовала 1 мегабайт кэша L2 и четыре кеша L3 на iPhone 5s, в то время как кэш L3 пока не поддерживался в процессорах Android, и он будет поддерживаться с архитектурой Cortex-A75, которая еще не выпущена, и это будет максимум 4 МБ. Другими словами, Apple использовала больше кэш-памяти на iPhone 5s, чем на устройствах Android, в следующем году или даже в следующем. Что касается Apple, с другой стороны, в течение нескольких лет она использовала память L3, а также использовала память L2 большого размера.Процессоры iPhone 8 и 10 имели 8 мегабайт памяти L2, а это действительно гигантский объем кеша, поскольку для процессора Snapdragon 835, используемого в устройствах Galaxy S8, продаваемых в Америке, и всех устройствах Android высшего класса, он содержит 3 МБ типа L2. Большая разница, не правда ли?
iGPU (интегрированная графика) ※ Зачем нужна интегрированная графика в процессоре
Что такое встроенная графика? В некоторых процессорах есть интегрированная графика, позволяющая отказаться от покупки дорогой видеокарты. Но нужна ли встроенная графика в процессоре и влияет ли интерированная графика? Если внутренняя графика в Apple A11 Bionic присутствует, это является дополнительным преимуществом. А перед покупкой разберитесь в нюансах:
- Что дает встроенное графическое ядро в процессоре?
- Что означает интегрированная графика?
- Что лучше интегрированная или дискретная видеокарта?
Для чего же нужна интегрированная карта и в чем заключаются ее отличия от дискретной? На нашем сайте вы разберетесь, нужен ли видеочип в процессоре и сравните такие устройства по техническим характеристикам.
А потом появился Geekbench
Geekbench на Apple A11 Bionic
Известный бенчмарк показал тест производительности Apple A11 до начала выступления. Контролируемая или нет, утечка показала телефон, известный как iPhone 10, 5 под управлением iOS 11 с 3 ГБ ОЗУ и шестиядерным процессором ARM Логично, что все глаза идентифицировали Apple A11 в кстати автоматический, хотя показатели производительности отвлекали сами по себе.
По данным Geekbench, Apple A11 Bionic смог набрать 4061 балл в тесте производительности одного ядра, достигнув 9 959 баллов в многоядерном тестеЧтобы представить себя в контексте, мы можем видеть, как новейшие чипы на рынке работают на своих соответствующих телефонах, таких как Snapdragon 835 или Exynos 8895, поскольку пока нет возможности проверить, на что способен Kirin 970. еще не прибыл на борт Huawei Mate 10.
Также согласно Geekbench, Galaxy S8 набрал 1965/6495 с Exynos 8895, а Xiaomi Mi 6 набрал 1900/5989 баллов с Snapdragon 835 Это означает, что процессор, который Apple установила в свой новый iPhone, в два раза мощнее своих конкурентов в одноядерном режиме и более чем на 50% больше в многоядерном. Как мы уже говорили, боевая прогулка перед конкурентами.
|
Apple A11
iPhone X |
4.061 | 9,959 |
|---|---|---|
| Exynos 8895Galaxy S8 | 1,965 | 6,495 |
| Snapdragon 835Xiaomi Mi 6 | 1,900 | 5,989 |
| Kirin 960Huawei P10 Plus | 1,886 | 5.763 |
| Exynos 8895Galaxy S8 Plus | 1,933 | 6.409 |
Нет никаких сомнений в том, что этот Apple A11 Bionic доставит Apple много радости и, возможно, заставит процессоры Qualcomm и Exynos следующего поколения работать вместе, как никогда прежде чем превзойти нынешнее поколение. Но самое любопытное, без сомнения, это то, что эта производительность была получена на одной и той же общей базе: ARM. Еще одно доказательство того, как далеко вы можете зайти, настраивая продукты до предела. Будет интересно посмотреть на войну чипов 2018 года.
Performance Improvements
Quite naturally, the A11 Bionic and the Snapdragon 845 feature some significant improvements over their predecessors.
Starting with the Qualcomm Snapdragon 845, the new flagship processor is a 64-bit octa-core chip similar to the Qualcomm 835 and uses Samsung’s 10-nm design process.
Source: Qualcomm
This cluster of cores thus offers low latency and improved task-sharing capacities. Plus, these cores boasts of an L2 cache and a shared 2MB L3 per-core cache based on ARM’s DynamicIQ controller.
Source: ARM
ICYMI, ARM’s DynamicIQ technology is a step-up from the big.LITTLE technology. In layman’s terms, this tech engages the right processor for the right task, providing optimal control.
Interestingly, Apple’s fifth-generation CPU – A11 Bionic – is 25% faster than the A10. It’s also manufactured using the 10nm FinFET fabrication process and thus it’s around 70% more energy efficient.
The performance boost can be attributed to the CPU cores codenamed Monsoon and Mistral. What’s interesting about this chipset is that it has two additional cores and is capable of handling asymmetric multi-processing, meaning that it can use all the six cores at the same time.
Performance-wise, the performance core (Monsoon) is now 25% faster while the high-efficiency core (Mistral) is around 70% faster than A10.
Искусственный интеллект
Что касается искусственного интеллекта, Apple A11 Bionic сочетает в себе как нейронные сети, так и машинное обучение. Это означает, что вместо того, чтобы явно программировать микросхему о том, как воспринимать данные, машинное обучение позволяет устройству читать и изучать данные.
Например, эти данные используются для разблокировки телефона (идентификация лица), распознавания изображений, для распознавания голоса и речи или, как мы упоминали выше, для передачи лицевой информации в анимированную анимацию.
Фактически, эту возможность можно даже распространить на отдел здравоохранения, анализируя каналы Apple Watches для определения состояния сердца.
ICYMI, Qualcomm не новичок в обработке AI. Snapdragon 845 — мобильная платформа искусственного интеллекта третьего поколения. Разница между двумя чипами заключается в том, что они используют каркасы ИИ для выполнения работы.
Если говорить о цифрах, Snapdragon 845 выполняет задачи в 3 раза быстрее, чем его старшие собратья. В целом, эти возможности превращаются в лучшую систему распознавания голоса, отличные функции камеры, более длительное время автономной работы.
Разница между двумя ведущими чипами 2018 года с точки зрения искусственного интеллекта, в конечном счете, заключается в том, как быстро они могут работать, сохраняя при этом эффективность использования энергии.
CPU
CPU состоял из двух силовых ядер Monsoon (“муссон”) и четырех экономичных Mistral. Все ядра могли работать одновременно. Apple реализовала это далеко не первой в индустрии, более того, в 2017 технологию Fusion уже считали устаревшей, во всех её формах, и ей на смену уже шла новая технология, DynamicIQ, вот только в отделении микроэлектроники Apple спешить не любили, тщательно все обдумывая и просчитывая, в итоге применяя козырные приемы самыми последними, но вдумчиво и с поразительными результатами. Так было и на этот раз.
Тактовую частоту удалось достоверно определить только для ядер Monsoon. До 2,39 ГГц, в нормальных условиях. В неблагоприятных (при нагревании до температуры близкой к опасной) тактовая частота снижалась. Рабочая тактовая частота ядер Mistral достоверно неизвестна. Встречающиеся упоминания про 1,39 и про 1,57 ГГц почти наверняка не имеют отношения к действительности. Официально Apple сообщала о росте производительности, по сравнению с A10, на 25% (Monsoon), на 70% (Mistral). На 70% выросла эффективность контроллера производительности второго поколения. Этот контроллер оптимизировал взаимодействие ядер между собой, судя по результатам смартфонов использующих этот SoC в бенчмарках и в тестах из реальной жизни, у него это получалось неплохо.
Процессор A11 Bionic внутри iPhone X, iPhone 8 мощнее, чем MacBook Pro 2017 года
Система A11 Bionic на чипе — или SoC — питает iPhone X, но его также можно найти внутри iPhone 8 и iPhone 8 Plus.
Яблоко
Последние официальные тесты от Geekbench (которые мы впервые увидели через AppleInsider) доступны, и результаты показывают, что система Apple A11 Bionic на чипе — или SoC — более мощная, чем модели MacBook Pro этого года.
SoC A11 Bionic используется в недавно анонсированных iPhone X, iPhone 8 и iPhone 8 Plus.
Бенчмарки — это синтетические тесты, которые сжимают SoC устройства, чтобы понять его возможности, в основном скорость. Они обращаются к ядрам чипа и рассчитывают, сколько времени им требуется для выполнения задачи.
Ядра могут работать по отдельности или вместе — это зависит от задачи — и Geekbench предлагает как одноядерные, так и многоядерные оценки, что помогает разбить производительность и понять, с какими операциями устройство хорошо справляется.
Производители, как правило, уделяют первоочередное внимание оптимизации отдельных ядер, поскольку большинство операций, которые люди делают со своими телефонами, не требуют одновременного выполнения нескольких операций. Однако многоядерные процессоры появились во флагманских телефонах, особенно в последние несколько лет, поскольку приложения стали более сложными и требовали большей мощности
Однако многоядерные процессоры появились во флагманских телефонах, особенно в последние несколько лет, поскольку приложения стали более сложными и требовали большей мощности.
Apple A11 Bionic входит в их число: он превзошел своего предшественника, A10 Fusion 2016 года, добавив два дополнительных ядра, а также добавив первый графический процессор, разработанный Apple, и даже специальный нейронный движок, который в основном заботится Face ID на iPhone X.
A10 уже был невероятно мощным, но A11 находится в своей собственной лиге. Он увеличил одноядерную производительность по сравнению с A10 примерно на 25%, но многоядерная производительность больше всего выделяется у A11. Новая SoC настолько мощная, что она набрала больше баллов, чем Intel Core i5 в новейшем базовом 13-дюймовом MacBook Pro.
Это 80-процентный скачок по сравнению с A10 Fusion в многоядерности, что говорит о том, насколько быстрее новый чип справляется со сложными задачами — вы бы заметили это, если бы редактировали видео на лету или играли в какую-нибудь тяжелую игру.
Чип A11 Bionic внутри iPhone 8, iPhone 8 Plus и iPhone X заметно улучшил показатели многоядерности, став выше, чем у 13-дюймового MacBook Pro 2017 года.
AppleInsider/Geekbench
Оценка iPhone 8 немного лучше, чем у iPhone 8 Plus, который, в свою очередь, превзошел iPhone X.
То же самое происходит, когда мы рассматриваем сравнение с MacBook Pro, который имеет значительно больший экран, который также содержит гораздо больше пикселей. Тем не менее, то, что мы можем поставить iPhone на тот же уровень, что и MacBook Pro (даже не стандартный MacBook), является свидетельством инженерного мастерства Apple и ее работы по оптимизации.
Переходя к, казалось бы, более разумным сравнениям с аналогами Android, A11 Bionic, тем не менее, впечатляет еще больше. A11 заметно быстрее, чем три других крупнейших процессора для смартфонов: новейший процессор Qualcomm Snapdragon 835; Exynos 8895 от Samsung; и проприетарный Kirin 960 от Huawei.
Устройства, которые его используют — Xiaomi Mi 6, Samsung Galaxy S8 и Huawei P10 соответственно — хорошо справились с задачей, опередив iPhone 7 и iPhone 7 Plus в многоядерных показателях, хотя и не смогли не конкурировать в одноядерной производительности.
Способность Apple добиваться таких результатов во многом объясняется тем, что она контролирует все, что касается своих SoC — от программного обеспечения, на котором они работают, до аппаратного обеспечения, на котором они работают, — и амортизирует затраты, производя эти чипы в больших масштабах. (В первый год выпуска по всему миру было продано в среднем 150 миллионов единиц iPhone.)
Чип A11 Bionic — новый лидер среди устройств iOS.
Geekbench
Крупнейший конкурент компании, Qualcomm, не обязательно отстает в техническом плане, но у нее нет производителей, готовых покупать самые современные компоненты с полок. Те, кто пытается конкурировать — Samsung, Huawei и, возможно, даже Google — следуют модели Apple и производят кремний собственными силами.
Specifications:
| Processor | Apple A11 Bionic | |||
| Market (main) | Smartphone | |||
| ISA | ARMv8.2-A (64-bit) | |||
| Microarchitecture | Monsoon, Mistral | |||
| Core name | Monsoon, Mistral | |||
| Family | A series | |||
| Part number(s), S-Spec | APL1W72 | |||
| Release date | Q3 2017 | |||
| Lithography | 10 nm FinFET | |||
| Transistors | 4,300,000,000 | |||
| Cores | 6 | |||
| Threads | 6 | |||
| Base frequency | 1.42 GHz | |||
| Turbo frequency | 2.39 GHz | |||
| Energy cores | 4x Apple Mistral @ 1.42 GHz | |||
| High performance cores | 2x Apple Monsoon @ 2.39 GHz | |||
| Cache memory | 8 MB | |||
| Max memory capacity | 3 GB | |||
| Memory types | LPDDR4X-4266 | |||
| Max # of memory channels | 1 | |||
| Max memory bandwidth | 34.1 GB/s | |||
| TDP | 8 W | |||
| GPU integrated graphics | Apple A11 Bionic GPU | |||
| GPU cores | 3 | |||
| GPU execution units | 24 | |||
| GPU shading units | 192 | |||
| GPU clock | 1,066 MHz | |||
| GPU FP32 floating point | 409.3 GFLOPS | |||
| Socket | SoC | |||
| AI accelerator | Neural Engine 2-core | |||
| AI computing operations per seconds | 0.6 TOPS | |||
| AnTuTu | 288,186 | |||
| PassMark CPU Mark | 3,911 | |||
| (iOS)Geekbench 4 single core | 4,102 | |||
| (iOS)Geekbench 4 multi-core | 9,935 | |||
| (iOS)Geekbench 5 single core | 900 | |||
| (iOS)Geekbench 5 multi-core | 2,252 | |||
| (iOS)Geekbench 6 single core | 1,044 | |||
| (iOS)Geekbench 6 multi-core | 2,125 | |||
| (SGEMM)GFLOPS Performance | 116.6 GFLOPS | |||
| (Multi-core / watt performance)Performance / watt ratio | 1,242 pts / W | |||
| Amazon | ||||
| eBay |
A12X и A12Z Bionic
Кредит: Apple
Apple выпустила два поколения чипов A12 для iPad, выпущенных за последние два года: A12X, который был установлен в моделях iPad Pro 2018 года, и A12Z, который поддерживает модели iPad Pro 2020 года, а также Apple Комплект разработчика
Оба чипа аналогичны Geekbench 5, в основном из-за того, что они представляют собой один и тот же кусок кремния с небольшими модификациями (такими как дополнительное ядро GPU).
A12X и A12Z Bionic оба тестируют около 1115 в одноядерном тестировании, но они являются самыми быстрыми устройствами на базе iOS в многоядерных тестах с высоким показателем 4626. На переходнике Apple Developer Transition Kit, изначально работающем с Geekbench 5, оценки примерно одинаковы: у одноядерных — около 1005, а у многоядерных — около 4555. A12Z продается за 799 долларов в 11-дюймовом iPad Pro.
Intel Core i7 10-го поколения тестирует около 1024 в одноядерном тестировании и 5385 в многоядерном тестировании в 16-дюймовом MacBook Pro с 16 ГБ оперативной памяти. Это немного ниже, чем у A12Z в одноядерных, но выше в многоядерных тестах.
Зачем Neural Engine в Mac
Огромный кусок главных функций M1 занимает Neural Engine в правом верхнем углу
Apple постепенно переводит компьютеры Mac на свои процессоры. Год назад, в ноябре 2020-го представили чип M1, в октябре 2021-го к ним добавились M1 Pro и M1 Max.
Несмотря на разницу в производительности CPU и GPU, в каждом из них установлен один и тот же NPU из 16 ядер с мощностью 11 триллионов операций в секунду. То есть он дублирует таковой из A14 внутри iPhone 12.
Быстрое выделение людей в Photoshop с помощью машинного обучения
Выделенные нейроядра в Mac ускоряют процессы в работе профессионалов, завязанные на машинном обучении.
Фотографы могут применить их в Pixelmator Pro, который увеличивает разрешение изображения с помощью процессов машинного обучения, которые активирует Neural Engine.
Апскейл изображения в Pixelmator Pro
Видеографы могут использовать функцию умного отслеживания объектов в Final Cut Pro X, чтобы быстрее обрезать видео.
Для разработчиков, учёных и инженеров в их специализированных расчётах и преобразованиях данных, постановки виртуальных экспериментов он тоже будет полезен.
Например, на базе машинного обучения работает платформа TensorFlow. Она помогает внедрять в приложения такие технологии, как распознавание жестов, понимание контекста в естественных вопросах, перенос стиля одного изображения на другое. Чем быстрее будет железо, сделанное для него, тем лучше заработают эти функции.
Artificial Intelligence
When it comes to Artificial Intelligence, the Apple A11 Bionic combines both neural networks and machine learning. This means that instead of explicitly programming the chip on how to perceive data, Machine Learning powers the device to read and learn from data.
For instance, this data is used to unlock the phone (Face ID), image recognition, in recognizing voice and speech or, as we mentioned above, in transferring facial information into an animated animoji.
In fact, this capability can even be extended to the health department by analyzing the feeds from Apple Watches in determining the heart condition.
ICYMI, Qualcomm isn’t new to AI processing. The Snapdragon 845 is the third-generation mobile AI platform. The difference between the two chips lies in the fact how they are using the AI frameworks to get work done.
Source: Qualcomm
If we talk numbers, the Snapdragon 845 executes tasks 3X times faster compared to its older cousins. Overall, these capabilities transform into a better voice recognition system, great camera features, longer battery life among others.
The difference between the two leading chips of 2018, in terms of AI, ultimately lies in the fact how they can fast they perform while keeping the energy efficiency in mind.