Программное обеспечение с открытым исходным кодом
Разработка программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом имеет — с точки зрения истории программного обеспечения — давнюю традицию. с появлением первой системы в 1978 году. Доступно множество систем, которые охватывают все сектора обработки геопространственных данных.
Настольная ГИС
Capaware RC1 0.1
GRASS GIS 6.4
gvSIG 1.0
IDRISI Тайга 16.05
САГА-ГИС версии 2.0.3
Следующие настольные ГИС-проекты с открытым исходным кодом рассматриваются в Steiniger and Bocher (2008/9):
- ТРАВА ГИС — Управление геопространственными данными, обработка векторных и растровых данных — разработано Инженерный корпус армии США
- gvSIG — Картирование и геообработка с помощью плагина 3D-рендеринга
- ILWIS (Интегрированная система информации о земельных и водных ресурсах) — объединяет изображения, векторные и тематические данные.
- JUMP GIS / OpenJUMP ((Open) Java Unified Mapping Platform) — настольные ГИС OpenJUMP, SkyJUMP, deeJUMP и Космо все вышло из JUMP.
- MapWindow ГИС — Бесплатное настольное приложение с плагинами и библиотекой для программистов
- QGIS (ранее известная как Quantum GIS) — мощные инструменты обработки картографических и геопространственных данных с обширной поддержкой плагинов
- САГА ГИС (Система автоматизированного геонаучного анализа) — Инструменты для моделирования окружающей среды, анализа местности и 3D-карт
- uDig — Доступны API и исходный код (Java).
Помимо этого, существуют другие инструменты ГИС с открытым исходным кодом:
Capaware — C ++ 3D GIS Framework с архитектурой нескольких плагинов для географического графического анализа и визуализации.
Общие инструменты картирования — Набор инструментов командной строки для управления наборами географических и декартовых данных и создания иллюстраций PostScript.
FalconView — Система отображения, созданная Технологическим исследовательским институтом Джорджии для семейства операционных систем Windows. Доступна бесплатная версия с открытым исходным кодом.
Калипсо — Использует Java и GML3
Основное внимание уделяется численному моделированию в управлении водными ресурсами.
TerraView — Обрабатывает векторные и растровые данные, хранящиеся в реляционной или геореляционной базе данных, то есть во внешнем интерфейсе для TerraLib.
Белый ящик GAT — Кросс-платформенное бесплатное ПО ГИС с открытым исходным кодом.
Картографические веб-серверы
- GeoServer — Написан на Java и полагается на GeoTools. Позволяет пользователям обмениваться геопространственными данными и редактировать их.
- MapGuide с открытым исходным кодом — Работает в Linux или Windows, поддерживает веб-серверы Apache и IIS и имеет API (PHP, .NET, Java и JavaScript) для разработки приложений.
- Мапник — Библиотека C ++ / Python для рендеринга — используется OpenStreetMap.
- MapServer — Написано на C. Разработано Университет Миннесоты.
Системы управления пространственными базами данных
- PostGIS — Пространственные расширения для открытого кода PostgreSQL база данных, позволяющая геопространственные запросы.
- ArangoDB — Встроенные функции, доступные для управления пространственными данными, позволяющие выполнять геопространственные запросы.
- SpatiaLite — Пространственные расширения для открытого исходного кода SQLite база данных, позволяющая геопространственные запросы.
- TerraLib — Предоставляет расширенные функции для анализа ГИС.
- OrientDB — Встроенные функции, доступные для управления пространственными данными, позволяющие выполнять геопространственные запросы.
Фреймворки и библиотеки для разработки программного обеспечения (для веб-приложений)
- GeoBase (программа Telogis GIS) – Геопространственный картографическое программное обеспечение доступно как комплект для разработки программного обеспечения, который выполняет различные функции, включая поиск адресов, сопоставление, маршрутизацию, обратное геокодирование и навигацию. Подходит для корпоративных сред с большим количеством транзакций.
- OpenLayers — Открытый исходный код AJAX библиотека для доступа к слоям географических данных всех видов, изначально разработанная и спонсируемая MetaCarta.
- Leafletjs — Библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для мобильных интерактивных карт
- Цезий — библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания трехмерных глобусов и карт мирового класса.
Фреймворки и библиотеки для разработки программного обеспечения (не в Интернете)
- GeoTools — Набор инструментов ГИС с открытым исходным кодом, написанный на Ява, с помощью Открытый геопространственный консорциум технические характеристики.
- ГДАЛ / OGR
- Набор инструментов Orfeo
Задачи ГИС
- Манипулирование данными (например, масштабирование).
- Управление данными. В небольших проектах географическая информация может храниться в виде обычных файлов, а при увеличении объема информации и росте числа пользователей для хранения, структурирования и управления данными применяются СУБД.
- Запрос и анализ данных — получение ответов на различные вопросы (например, кто владелец данного земельного участка? На каком расстоянии друг от друга расположены эти объекты? Где расположена данная промышленная зона? Где есть места для строительства нового дома? Каков основный тип почв под еловыми лесами? Как повлияет на движение транспорта строительство новой дороги?).
- Визуализация данных. Например, представление данных в виде карты или графика.
GRASS
Let’s begin with GRASS. GRASS, which stands for Geographic Resources Analysis Support System). It has a very long history, dating back to original development which began in 1982 under the US government. In the time since, GRASS has been adopted by the academic community, where its development continues today.
I mention this history because it will help you to understand the interface, which launches with a terminal window and asks you a few questions about setting up your project before launching a separate control and display window for working with your data. If the GUI feels like it was later tacked on to a powerful program working under the hood, well, that’s probably what actually happened.
While the interface may not feel as intuitive to newcomers as some other GIS applications, I like it for two reasons. One, since it really is just a GUI abstraction to the underlying Python commands, advanced users can easily manipulate data and display directly from the Python console, for speed, preciseness, and importantly for academic applications, easy replicability. The second reason I like the interface is that it exposes the wide and powerful array of data manipulation tools directly. GRASS is definitely the winner when it comes to data analysis and geoprocessing, and its tools can be used from external applications, making it an extremely extensible tool which is worth learning even if you don’t take it on as your primary desktop GIS system.
GRASS is written primarily in C/C++, although many of its modules are written in Python or other languages. You can find its source code in this Subversion repository under a GPL license.
AdminJS speeds up your location-based app development process
Every location-based app requires an admin panel. AdminJS is the world’s most popular auto-generated admin panel for Node.js applications. Unlike some of its competitors, it is a database-agnostic solution, which means it doesn’t impose any particular database schema in order to work. It serves as a plugin that uses various ORM/ODM adapters to connect to whatever database you are using.
Installed in a matter of hours, it provides you and your team with CRUD operations and can be customized to operate as a back-office system even for your non-technical employees.
We’ve used AdminJS to develop a mobility startup – Bussr – and integrated the required location-based services within its administration panel, which provided their Operations Department with the ability to assign daily bus routes directly on the map, instead of manually uploading .CSV files with geo coordinates into the database.
Customizability of AdminJS offers companies freedom to develop their own modules that support their particular needs, be it for e-commerce, FoodTech or location-based products.
QGIS
- Widely popular with a huge support community
- Extensive range of plugins to expand included analysis tools
- Compatible with various file types
After ArcGIS, QGIS is the next most well-known and used GIS software. It’s widely interoperable with different file and data types, and there are a large number of plugins available to extend its abilities. QGIS offers users much of the same functionality and user interface as ArcGIS, but it’s a completely free and open-source software. It offers some advantages, like having a smaller installation size and lower computing power requirements. As a result of its popularity, there is a huge community of support around QGIS, so you’re never without tutorials, updates and bug fixes.
QGIS has an offline editing plugin, or you can use another program called Mergin Maps, which allows you to package your QGIS projects and use them offline on a mobile device.
To learn more about Mergin Maps from the source, listen to our podcast with the creator here!
Overall, QGIS has some limitations in terms of raster and graphics processing, including 3D imagery, LiDAR and remote sensing technology. If it is used in combination with other processing tools, like Grass GIS, or Saga GIS, QGIS is a standout in the field. Really no other open-source software gives you as much flexibility, power, and variety of features in one program.
Factors To Consider When Choosing GIS Software
Before delving into the best free GIS software options, it’s important to understand the factors to consider when making a choice. These factors can help you evaluate which software aligns best with your requirements and objectives:
- Functionality: Assess the software’s capabilities, including data management, analysis tools, visualization options, and support for different data formats.
- User-Friendliness: Consider the software’s ease of use, intuitive interface, and availability of documentation and tutorials.
- Community Support: Check if the software has an active user community, forums, and online resources for assistance and troubleshooting.
- Compatibility: Ensure the software is compatible with your operating system and can integrate with other tools or platforms you might be using.
- Customization: Evaluate the software’s flexibility and ability to adapt to specific workflows or industry requirements.
Now, let’s explore the best free GIS software options available.
GeoExpress
GeoExpress is a GIS software that enables geospatial professionals to compress images to our proprietary, industry-standard MrSID format. This format supports lossless and visually lossless compression that enables to shrink file sizes without compromising image quality. GeoExpress software also features editing capabilities for geospatial imagery compression, providing improved visual data for analysis. It comprises of standard imagery editing functions like cropping and color balancing. GeoExpress can be used in combination with nearly all geospatial applications, including ArcGIS, Global Mapper, QGIS, Autodesk, ERDAS, ENVI, SOCET GXP, and Microstation.
Mapnik – toolkit for mapping apps
Mapnik is an open-source mapping toolkit for geospatial visualization and processing. To put it simply, it is a collection of geographic data like maps, layers, features, and geometries. Its OS-agnostic approach means it can be implemented on any server environment.
Using community-developed plugins, Mapnik supports industry-standard formats to read both vector and raster datasets as well as custom Shapefile, PostGIS and GeoTIFF formats. Last but not least, it can render OSM data into custom maps.
Which it does even for the OpenStreetMap.org default layer. Mapnik is also used by other location services, eg Mapbox, CartoDB or MapQuest.
Часть 4. Часто задаваемые вопросы о Lucidchart
Могу ли я сотрудничать со своей командой, используя Lucidchart?
Да. Lucidcharts обладает невероятной функцией, которая позволяет нам делиться перспективами, создавая различные диаграммы. Это означает, что теперь мы можем выполнять свою работу с помощью наших товарищей по команде. Это эффективный способ получения более качественной продукции.
Бесплатна ли Lucidchart?
Lucidchart предлагает бесплатную пробную версию на семь дней работы. После этого вы можете подписаться на его премиум всего за $7.945. Таким образом, этот инструмент не является бесплатным.
Требуется ли Lucidchart регистрация перед использованием?
Да. Lucidchart требует регистрации учетной записи перед ее использованием. Процесс регистрации позволяет нам более гибко использовать программное обеспечение.
Вывод
В заключение, Lucidchart — отличный инструмент благодаря своим мощным функциям. Благодаря этим особенностям мы получаем высококачественные результаты для организационных целей. Кроме того, у нас все еще есть множество картографических инструментов, которые мы можем использовать в качестве лучшей альтернативы Lucidchart. Одним из таких невероятных инструментов является MindOnMap, самый простой, но самый мощный инструмент для вас. Это отлично подходит для каждого пользователя. Вот почему я использую его сейчас бесплатно и использую его удивительно. Наконец, поделитесь этим постом, пока мы распространяем его и помогаем другим людям найти лучшую альтернативу Lucidchart.
GeoDa
GeoDa is one more free open source GIS software for Windows. The primary purpose of this software is to perform spatial data analysis. Using it, you can perform analysis on various types of Vector Data files such as Shapefiles, Geodatabases, GeoJSON, MapInfo, GML, KML, and more. To analyze different types of data, it comes with various analysis tool tabs namely Table, Map, Clusters, Explore, Space, and Time. By using tools of these available analysis tool tabs, you can perform various analysis operations.
Some of the important operations that you can perform with this software are:
- Exploration of statistical results with the help of linked Charts and Maps.
- Analysis of temporal and spatial patterns across various linked views.
- You can use the average charts to compare the average time and space values.
- It lets you examine multivariate results and detect various important relationship between the obtained results.
- You can use test results of differential Moran’s I Test to determine the change in a variable over time for a given location is related to its neighbors or not.
- You can perform tests to determine whether variables are bundled in a specific space or not.
- You can map patterns of various non-spatial cluster techniques like k-means, hierarchical clustering, component analysis, etc.
- You can perform a nonparametric spatial autocorrelation test to determine when correlation ends between neighboring pairs.
- You can explore the sensitivity of your results when changes occur in the threshold values of your data.
Like other open source GIS software, you can also use it to view and explore maps and geographical locations, Plus, it is also quite easy in it to edit existing GIS data. After viewing, analyzing, and editing GIS data, you can save it as SHP, JSON, GDB, CSV, ODS, and more file formats.
Windows
Лучшее программное обеспечение для создания карт сети с открытым исходным кодом1. Nmap
Nmap (сокращение от Network Mapper) — это один из самых популярных сетевых картографов и сканеров сетевой безопасности, который используется как частными лицами, так и профессионалами и компаниями. Nmap имеет встроенные опции топологии, которые позволяют Вам получить интерактивную и анимированную карту сети всего за несколько щелчков мыши. Все сети визуализируются в виде графов узлов, где хост располагается в центре, а все дочерние сети исходят из центра хоста. Хотя по умолчанию вид установлен на localhost, Вы можете изменить точку обзора и увидеть, как выглядит сеть на самом деле.
При необходимости Вы можете перетаскивать различные сети на карту и даже манипулировать ими с помощью предусмотренных опций. Получив карту, Вы можете выделять регионы и группировать дочерние хосты. Когда Вы щелкаете на сети или дочерних хостах, Nmap предоставляет Вам дополнительные опции для получения информации и манипулирования объектом. Поскольку Nmap является одновременно картографом и сканером, карта сети особенно полезна в сеансах traceroute.
Поддержка платформ: Windows, Linux и macOS.
Цена: Бесплатно.
Скачать Nmap
Программное обеспечение с открытым исходным кодом
Разработка программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом имеет — с точки зрения истории программного обеспечения — давнюю традицию с появлением первой системы в 1978 году. Доступны многочисленные системы, которые охватывают все секторы обработки геопространственных данных.
Настольная ГИС
Capaware RC1 0.1
GRASS GIS 6.4
gvSIG 1.0
IDRISI Тайга 16.05
САГА-ГИС версии 2.0.3
Следующие проекты настольных ГИС с открытым исходным кодом рассмотрены в Steiniger and Bocher (2008/9):
- GRASS GIS — управление геопространственными данными, обработка векторных и растровых данных — разработано Инженерным корпусом армии США.
- gvSIG — картографирование и геообработка с помощью плагина 3D-рендеринга
- ILWIS (Интегрированная информационная система по земле и воде) — объединяет изображения, векторные и тематические данные.
- ПРЫЖОК ГИС / OpenJUMP ((Open) Java Unified Mapping Platform) — На рабочем столе ГИС OpenJUMP, SkyJump, deeJUMP и Космо все вышли из СКАЧКООБРАЗНЫХ.
- MapWindow GIS — Бесплатное настольное приложение с плагинами и библиотекой для программистов
- QGIS (ранее известный как Quantum GIS) — мощные инструменты обработки картографических и геопространственных данных с обширной поддержкой плагинов.
- SAGA GIS (система автоматизированного геонаучного анализа) — инструменты для моделирования окружающей среды, анализа местности и 3D-карт
- uDig — API и исходный код (Java) доступны.
Помимо этого, существуют другие инструменты ГИС с открытым исходным кодом:
Capaware — C ++ 3D GIS Framework с архитектурой нескольких плагинов для географического графического анализа и визуализации.
Generic Mapping Tools — набор инструментов командной строки для управления географическими и декартовыми наборами данных и создания иллюстраций PostScript.
FalconView — картографическая система, созданная Технологическим научно-исследовательским институтом Джорджии для семейства операционных систем Windows. Доступна бесплатная версия с открытым исходным кодом.
Калипсо — использует Java и GML3
Основное внимание уделяется численному моделированию в управлении водными ресурсами. TerraView — обрабатывает векторные и растровые данные, хранящиеся в реляционной или геореляционной базе данных, то есть во внешнем интерфейсе TerraLib
TerraView — обрабатывает векторные и растровые данные, хранящиеся в реляционной или геореляционной базе данных, то есть во внешнем интерфейсе TerraLib .
Whitebox GAT — кроссплатформенное бесплатное ПО ГИС с открытым исходным кодом.
Картографические веб-серверы
- GeoServer — написан на Java и основан на GeoTools . Позволяет пользователям обмениваться и редактировать геопространственные данные.
- MapGuide с открытым исходным кодом — работает в Linux или Windows, поддерживает веб-серверы Apache и IIS и имеет API (PHP, .NET, Java и JavaScript) для разработки приложений.
- Mapnik — библиотека C ++ / Python для рендеринга — используется OpenStreetMap .
- MapServer — Написано на C. Разработано в Университете Миннесоты .
Системы управления пространственными базами данных
- PostGIS — Пространственные расширения для базы данных PostgreSQL с открытым исходным кодом , позволяющие выполнять геопространственные запросы.
- ArangoDB — встроенные функции, доступные для управления пространственными данными, позволяющие выполнять геопространственные запросы.
- SpatiaLite — Пространственные расширения для базы данных SQLite с открытым исходным кодом , позволяющие выполнять геопространственные запросы.
- TerraLib — предоставляет расширенные функции для анализа ГИС.
- OrientDB — встроенные функции, доступные для управления пространственными данными, позволяющие выполнять геопространственные запросы.
Фреймворки и библиотеки для разработки программного обеспечения (для веб-приложений)
- GeoBase (программное обеспечение Telogis GIS) — программное обеспечение для геопространственного картографирования, доступное как комплект для разработки программного обеспечения .
- OpenLayers — библиотека AJAX с открытым исходным кодом для доступа к слоям географических данных всех видов, первоначально разработанная и спонсируемая MetaCarta .
- Leafletjs — библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для мобильных интерактивных карт
Фреймворки и библиотеки для разработки программного обеспечения (не в Интернете)
- GeoTools — набор инструментов ГИС с открытым исходным кодом, написанный на Java , с использованием спецификаций Open Geospatial Consortium .
- ГДАЛ / ОГР
- Набор инструментов Orfeo
ОткрытьJUMP
OpenJUMP — еще одна бесплатная программа для создания карт для Windows. Это приложение основано на JAVA, поэтому перед его запуском убедитесь, что в вашей системе установлена JAVA.
Запустите свой проект, импортировав шейп-файл. После импорта шейп-файла вы можете использовать доступные инструменты и отмечать различные точки, создавать пути, рисуя линии и т. д. на карте. Вы также можете создавать собственные карты с нуля, не импортируя шейп-файл.
В программе предусмотрены различные типы инструментов редактирования. Эти инструменты полезны при создании пользовательских карт. Вы можете рисовать многоугольники, отмечать различные точки на карте, соединять точки линиями, рисовать окружности любого радиуса и т. д.
Инструменты измерения этого программного обеспечения содержат множество инструментов измерения, которые позволяют измерять расстояние, площадь, угол, координаты, азимут и т. д. на карте. Вы также можете изменить единицы измерения на километры, метры, футы, ярды, мили и т. д. Хорошо, что в отличие от других программ оно позволяет отображать измерения на настроенной выходной карте.
После создания карты вы можете сохранить свой проект в форматах JMP и JCS. Кроме того, вы можете сохранить изображение карты в формате JPG или PNG.
Карты — это удобные инструменты для визуализации данных. Но иногда вам нужно добавить пользовательскую графику и эффекты для правильной передачи информации. Именно здесь программное обеспечение для рисования карт может помочь вам вывести свои карты на новый уровень.
Эти инструменты позволяют улучшать карты, выделяя определенные местоположения, добавляя стрелки, вставляя текст, добавляя пользовательские изображения и т. д. Но с таким количеством доступных вариантов, какой из них подходит для вашего проекта?
Продолжайте читать, чтобы ознакомиться с нашим списком десяти лучших программ для рисования карт. Узнайте, что предлагает каждый инструмент, чтобы выбрать тот, который соответствует вашим потребностям.
TerraSync Software
TerraSync software is a GIS software designed for collection and maintenance of efficient field GIS data. TerraSync is a powerful system that facilitates the collection of high-quality features and position data for GIS updates and maintenance. Along with the above feature, it provides simple and efficient workflows to capture high-quality data quickly and easily, which includes intelligent features such as map-centric operation, graphical status display, and the ability to record a position offset very quickly and easily. Using TerraSync software one can integrate photo capture into the data collection workflow along with the time, date, and location at which it was taken. Trimble TerraSync software can be helpful for field workers to collect data and achieve the required level of accuracy, either in real-time or after post-processing.
Surfer
Surfer is a 3D surface mapping software which helps in contouring the maps. Surfer is most commonly used for converting available data into outstanding contour, surface, wireframe, vector, image, shaded relief, and post maps, more quickly and easily. Surfer software comprises of tools such as analysis tool that adjust interpolation and gridding parameters, evaluates the spatial continuity of data with variograms, define faults and breaklines, or perform grid calculations such as volumes, transformations, smoothing, or filtering. The captured data are stimulated for better understanding. The 3D viewer enables to model, analyze, and understand data in a better and easier way. It helps you to discover data patterns and trends.
Эволюция баз данных
II. MPP
- эти устройства MPP, продаваемые такими компаниями, как Oracle, Teradata, Netezza и т.д., были крайне дорогими;
- масштабирование по-прежнему было проблемой, вы могли купить самое большое устройство (и масштабировать его по вертикали), однако не было простого способа горизонтально масштабироваться, то есть добавить больше вычислений или хранилища к существующему устройству.
IV. Distributed FS
- Парадигма MapReduce была написана Java-разработчиками, и было очень затратно писать подробные Java-программы для простых операций с базами данных (примерно в 2010 году Facebook изобрел Hive — интерфейс SQL поверх MapReduce для решения этой проблемы). Кроме того, внедрение кластеров Hadoop и управление ими может стать сложным процессом и потребовать большой команды инженеров-разработчиков.
- MapReduce также использует чтение с диска (хотя и параллельно), которое в целом является медленным.
Задний план
Географические информационные системы (ГИС)
ГИС — это система, которая включает в себя программное обеспечение, оборудование и данные для сбора, управления, анализа и отображения информации с географической привязкой. Это позволяет пользователю просматривать, понимать, манипулировать и визуализировать данные, чтобы выявить взаимосвязи и шаблоны, которые решают проблемы. Затем пользователь может представить данные в легко понятных и распространяемых формах, таких как карты, отчеты или диаграммы.
Пользователь может вводить в ГИС различные виды данных в виде карты, чтобы начать анализ, например, данные цифрового линейного графика Геологической службы США (USGS), контурные линии, карты высот, топографические карты , геологические карты и спутниковые изображения. Пользователь также может преобразовывать цифровую информацию в формы, которые ГИС может идентифицировать и использовать, такие как табличные данные переписи или файлы Microsoft Excel. Пользователи могут легко собирать цифровые данные в ГИС. Если данные не являются цифровыми, то пользователям потребуется использовать различные методы для сбора данных, такие как оцифровка карт путем отслеживания руки с помощью компьютерной мыши, использование планшета оцифровки для сбора координат объектов, использование электронных сканеров или загрузка данных глобального позиционирования. Системные (GPS) координаты.
ГИС применяется к географическим аспектам различных аспектов повседневной жизни, таких как транспорт, логистика, медицина, маркетинг, социология, экология , чистые и прикладные науки, управление чрезвычайными ситуациями и криминология . ГИС также используется во всех трех областях разведки: разведка национальной безопасности, разведка правоохранительных органов и конкурентная разведка.
Геопространственный интеллект (GEOINT)
GEOINT, ранее известная как визуальная разведка (IMINT), представляет собой дисциплину сбора разведывательной информации, которая применяется к разведке национальной безопасности, разведке правоохранительных органов и конкурентной разведке. Например, аналитик может использовать GEOINT для определения маршрута наименьшего сопротивления для вооруженных сил во враждебной стране, для обнаружения закономерностей в местах заявленных краж со взломом в районе или для создания карты и сравнения неудачных предприятий, которые компания скорее всего купит. GEOINT также является геопространственным продуктом процесса , ориентированного извне, призванного снизить уровень неопределенности для лиц, принимающих решения, и который использует информацию, полученную из всех источников. Национальное агентство геопространственной разведки (NGA), который несет полную ответственность за GeoINT в США Intelligence Community (IC), определяет GeoINT как «информация о каком — либо объекте натуральный или искусственный, что можно наблюдать или ссылаться на Землю, и имеет последствия для национальной безопасности «.
Некоторыми из источников информации, собранной для GEOINT, являются спутниковые снимки, камеры самолетов, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) и дроны, портативные камеры, карты или координаты GPS. В последнее время NGA и IC расширили использование коммерческих спутниковых изображений для поддержки разведки, таких как использование спутников IKONOS , Landsat или SPOT . Эти источники создают цифровые изображения с помощью электронно-оптических систем , радаров , инфракрасного излучения , видимого света, мультиспектральных или гиперспектральных изображений.
Преимущества GEOINT заключаются в том, что изображения легко усваиваются и понятны лицам, принимающим решения, имеют низкий риск для жизни человека, отображают возможности цели и ее географическое отношение к другим объектам, и что аналитики могут использовать изображения по всему миру в короткие сроки. С другой стороны, недостатки GEOINT заключаются в том, что изображения — это всего лишь моментальный снимок момента времени, они могут быть слишком убедительными и приводить к необоснованным решениям, игнорирующим другие данные, статичны и уязвимы для обмана и обмана, не отображают намерения цели, и это дорого и может быть связано с экологическими проблемами.